版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、學(xué)校代碼:1 0 2 2 5學(xué) 號(hào):S 1 6 3 8 4學(xué)位論文基于G A .B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫室番茄病害診斷研究指導(dǎo)教師姓名:申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:論文提交日期:授予學(xué)位單位:米雅婷徐凱宏教授東北林業(yè)大學(xué)碩士 學(xué)科專(zhuān)業(yè): 檢測(cè)技術(shù)與自動(dòng)化裝置2 0 1 6 年4 月 論文答辯日期: 2 0 1 6 年6 月東北林業(yè)大學(xué) 授予學(xué)位日期: 2 0 1 6 年6 月答辯委員會(huì)主席:論文評(píng)閱人:素多厶杉素大學(xué)摘要摘要溫室番茄病害已嚴(yán)重威脅到番茄產(chǎn)
2、量和經(jīng)濟(jì)效益,抑制病害最為常用的方式是噴灑化學(xué)農(nóng)藥。然而,農(nóng)藥的頻繁使用,造成溫室生態(tài)平衡破壞嚴(yán)重,導(dǎo)致病害的抗藥性能越來(lái)越高,作物抗病工作難度越來(lái)越大。因此,及時(shí)而精準(zhǔn)地檢測(cè)出番茄病害十分必要。傳統(tǒng)的溫室番茄檢測(cè)方法是通過(guò)肉眼觀察外觀或者稱(chēng)重果實(shí)重量,再利用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)來(lái)綜合判定番茄病害類(lèi)別并劃分等級(jí)。這種根據(jù)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)來(lái)判別病害種類(lèi)和劃分等級(jí)的方法受人為因素影響較大,不具備可靠性、穩(wěn)定性和科學(xué)性。研究以平面特性更好、生存周期更長(zhǎng)的番茄葉片
3、作為研究對(duì)象,通過(guò)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)和M a t l a b 數(shù)學(xué)軟件以及遺傳算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,經(jīng)過(guò)圖像采集、圖像預(yù)處理、特征提取、模型的建立和訓(xùn)練等過(guò)程,對(duì)常見(jiàn)的三種溫室番茄病害早疫病、晚疫病、葉霉病做精確的定量研究,并且實(shí)現(xiàn)了每種病害嚴(yán)重程度的估測(cè)。在圖像采集過(guò)程中,采用P 2 P 監(jiān)測(cè)和數(shù)碼相機(jī)相結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)了溫室番茄病害的早期監(jiān)測(cè)和精準(zhǔn)采集;在圖像預(yù)處理環(huán)節(jié),通過(guò)采用分治法對(duì)傳統(tǒng)中值濾波算法進(jìn)行改進(jìn),平均每幅圖像的濾波速度提升9 .
4、8 %;在圖像分割過(guò)程中,通過(guò)改進(jìn)的分水嶺算法實(shí)現(xiàn)了葉片與背景的分離以及病斑的分割;構(gòu)建了B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反復(fù)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,得到溫室番茄病害的訓(xùn)練結(jié)果;基于B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在局部極小,網(wǎng)絡(luò)不收斂,易陷入局部極值點(diǎn)的問(wèn)題,采用遺傳算法優(yōu)化初始神經(jīng)元之間的權(quán)值和閾值,從而優(yōu)化B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),得到新的網(wǎng)絡(luò)模型的精度較高,收斂速度更快。通過(guò)對(duì)G A .B P 模型的測(cè)試,該模型對(duì)溫室番茄早疫病、晚疫病、葉霉病的識(shí)別率分別達(dá)到
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)智能損傷診斷研究.pdf
- 基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別研究.pdf
- 基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)損傷檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)漏鋼預(yù)報(bào)模型研究.pdf
- 基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票預(yù)測(cè)理論及應(yīng)用.pdf
- 基于GA-BP的高速公路入口匝道模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制研究.pdf
- 基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的施工升降機(jī)安全評(píng)價(jià)研究.pdf
- 基于Ga-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校實(shí)驗(yàn)室安全評(píng)價(jià)研究.pdf
- 基于灰關(guān)聯(lián)的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)居民住宅稅基批量評(píng)估研究.pdf
- 基于ga-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的期貨價(jià)格預(yù)測(cè)與分析
- GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在導(dǎo)航路徑規(guī)劃中的應(yīng)用.pdf
- 基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精益生產(chǎn)實(shí)施能力評(píng)價(jià)研究及應(yīng)用.pdf
- 基于Ga-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的獎(jiǎng)勵(lì)式眾籌融資結(jié)果預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別的連鑄機(jī)漏鋼預(yù)報(bào)模型研究.pdf
- 基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的儲(chǔ)能鋰離子電池管理系統(tǒng)研究.pdf
- GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在主汽溫控制系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
- 基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的苜蓿薄層干燥過(guò)程中含水率預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣東省金融行業(yè)人才需求預(yù)測(cè)模型.pdf
- 基于GA進(jìn)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貨幣識(shí)別研究.pdf
- 基于GA-BP網(wǎng)絡(luò)的鐵水硅含量預(yù)測(cè)系統(tǒng).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論