基于GA進(jìn)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貨幣識(shí)別研究.pdf

1、隨著世界經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，商業(yè)活動(dòng)中越來越注重追求高效率和自動(dòng)化。特別是在一些零售行業(yè)、銀行業(yè)，對(duì)貨幣自動(dòng)識(shí)別的要求已經(jīng)成為新的研究熱點(diǎn)。如何快速、有效而又低成本地對(duì)數(shù)以百萬計(jì)的分布在世界各地的貨幣識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行識(shí)別效率的提高與改善便成為業(yè)界必須面臨的任務(wù)。 本文在充分分析貨幣識(shí)別的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀之后，針對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法進(jìn)行了一些初步的探討，并提出利用遺傳算法(GA)來進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于貨幣識(shí)別。首先，本文分析了貨幣識(shí)別的應(yīng)

2、用背景和研究現(xiàn)狀，介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GA的概念以及應(yīng)用。其次，敘述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GA的基本理論，分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GA結(jié)合的可行性并就兩者的結(jié)合進(jìn)行了較為詳細(xì)的闡述。其三，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了貨幣識(shí)別的應(yīng)用模型。為了使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能達(dá)到最優(yōu)，提出利用GA算法來同時(shí)優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和連接權(quán)值的具體方案，并建立了基于GA進(jìn)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貨幣識(shí)別模型。最后，針對(duì)建立的兩種模型，進(jìn)行了MATLAB仿真，并對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行了比較和分析。