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1、本文第一部分主要研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法及其學(xué)習(xí)算法。主要研究了BP算法，指出了該算法的不足之處在于它是基于梯度的方法，收斂速度慢，且常受局部極小點(diǎn)的困擾，因而想到了對(duì)其改進(jìn)，經(jīng)過(guò)改進(jìn)的幾種方法都不很理想，從而想尋找一種全局搜索的方法來(lái)替代它。 由于遺傳算法思想來(lái)源于生物進(jìn)化及基因遺傳思想，其特點(diǎn)就是全局搜索最優(yōu)解，因此嘗試用遺傳算法來(lái)替代BP算法，接著對(duì)遺傳算法進(jìn)行了研究。 第二部分主要對(duì)遺傳算法的思想
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