遺傳算法在人臉識別方面的應用.pdf

1、人臉識別是當前模式識別和圖像處理領域的熱點和難點，而且因其具有廣泛的實際應用背景，開展對人臉識別的研究意義重大。人臉作為一個非剛體，具有形變大、影響因素多且易受干擾的特點。本文主要介紹了目前常見的人臉識別方法，對人臉進行分割，建立五官各部位的識別方法及其數(shù)學模型。最后通過仿真實驗表明，該遺傳算法在人臉識別技術中具有較好的效果。 本文采用的遺傳算法(genetic algorithms，GA)中，定義的染色體是二進制數(shù)串，選擇算子

2、是普通的精英策略。雜交算子采用母染色體與子染色體混合起來從中選擇最優(yōu)個體的原則。為了避免產(chǎn)生早熟，本文中采用的變異算子是通過兩個染色體的邏輯運算生成的，以便使得同一基因上不會產(chǎn)生全0或者全1的情況。此外，本文根據(jù)標準人臉的五官比例圖，對具體的一副人臉的五官偏差進行度量，制定了左眼區(qū)、右眼區(qū)、鼻區(qū)和嘴區(qū)的評價函數(shù)。由此確定出遺傳算法的適應值函數(shù)。經(jīng)實驗表明，本文提出的遺傳算法具有較快的尋優(yōu)能力。 本文共分為三個部分。第一部分介紹了