基于機(jī)器視覺的PCB板上元器件字符檢測.pdf

1、現(xiàn)代先進(jìn)制造技術(shù)的進(jìn)步，要求檢測技術(shù)向著高精度化、高速化和網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展。長期以來人工檢測方法應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)中，不但費(fèi)時費(fèi)力且容易出錯，而且對勞動強(qiáng)度和工作環(huán)境有一定的要求，循環(huán)工作以及工作環(huán)境都是現(xiàn)在先進(jìn)制造技術(shù)發(fā)展的障礙，傳統(tǒng)的人工檢測方法已無法完全滿足現(xiàn)代制造業(yè)的要求?；跈C(jī)器視覺檢測方法就這樣應(yīng)運(yùn)而生。 本論文以機(jī)器視覺檢測技術(shù)為手段，通過搭建工件字符特征檢測平臺以及開發(fā)圖像處理及字符識別軟件系統(tǒng)，來檢測PCB板上字符特

2、征。本文介紹了機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)的設(shè)計，包括硬件組成和軟件設(shè)計，其中軟件設(shè)計包括軟件的總體設(shè)計和具體的實(shí)現(xiàn)方法。具體實(shí)現(xiàn)方法應(yīng)用LabVIEW和IMAQVision編程得到。主要完成以下三方面的工作： 1、PCB板字符特征識別檢測實(shí)驗(yàn)平臺的搭建 本文分析了CCD攝像頭、圖像采集卡和鏡頭等圖像采集硬件對采集芯片圖像影響并按檢測要求進(jìn)行選用和搭建；針對在線運(yùn)動的檢測，搭建了XY工作臺來帶動實(shí)驗(yàn)平臺上的PCB板，使之能按要求運(yùn)動

3、到檢測的視場范圍內(nèi)。 2、應(yīng)用LabVIEW開發(fā)平臺，NI-Vision和Motion開發(fā)圖像處理與字符識別軟件系統(tǒng)和XY工作臺運(yùn)動控制系統(tǒng) 本文中圖像處理、字符識別和運(yùn)動控制三部分程序是在LabVIEW8．0平臺下進(jìn)行開發(fā)，其中圖像處理和字符識別軟件系統(tǒng)是整套檢測系統(tǒng)的核心。采用NI公司的IMAQ Vision8．2軟件包，利用其所提供的圖像處理算法庫，通過圖像獲取，圖像標(biāo)定，圖像增強(qiáng)和平滑預(yù)處理方法，并采用軟件包中O