人工免疫在故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、隨著生產(chǎn)過程的日益復(fù)雜，為確保生產(chǎn)裝置安全、高效運行，故障診斷技術(shù)日益受到國內(nèi)外企業(yè)的重視。人工智能技術(shù)的發(fā)展為故障診斷的研究注入了新的活力，提供了新的思路和方法。本文研究人工免疫機(jī)理在故障診斷中的應(yīng)用，提出了新的有效的故障診斷方法。 論文主要工作如下： 1、對現(xiàn)有的故障診斷方法進(jìn)行簡要的綜述，并對人工免疫系統(tǒng)的發(fā)展以及應(yīng)用情況進(jìn)行了介紹。 2、介紹了基于自體/非自體識別的否定選擇算法，并對編碼否定選擇算法、實值

2、否定選擇算法以及可變半徑檢測器的否定選擇算法及其特點進(jìn)行了詳細(xì)的說明和比較。 3、針對過程工業(yè)故障檢測的特點，提出了一種基于免疫的復(fù)雜生產(chǎn)過程故障檢測方法。新方法通過主元分析把高維樣本集映射到低維空間中，再應(yīng)用否定選擇算法產(chǎn)生檢測器對降維后的樣本進(jìn)行檢測，在TE過程中的仿真結(jié)果表明算法對各類故障均有較好的檢測效果。 4、提出了基于免疫的混合學(xué)習(xí)故障診斷方法。現(xiàn)有的很多學(xué)習(xí)分類算法往往對訓(xùn)練樣本集有特定的要求，但在實際的應(yīng)