證據(jù)理論與人工免疫集成方法在旋轉(zhuǎn)機(jī)械復(fù)合故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、據(jù)大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備在現(xiàn)代工業(yè)中占有越來(lái)越重要的地位，在單個(gè)工廠中通常起著舉足輕重的作用，它們運(yùn)行狀況的良好與否直接關(guān)系到整個(gè)工廠是否能安全正常的運(yùn)作。而對(duì)這些旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備在運(yùn)行中是否發(fā)生了機(jī)械故障作出及時(shí)準(zhǔn)確的判斷是解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵所在。由于現(xiàn)代機(jī)械設(shè)備越來(lái)越大型化，復(fù)雜化，發(fā)生復(fù)合故障的幾率也隨之增大。雖然復(fù)合故障表面上是兩種故障同時(shí)出現(xiàn)，但它所呈現(xiàn)出來(lái)的故障特征并不是兩種單一故障特征簡(jiǎn)單的疊加，而是會(huì)呈現(xiàn)一些單一故障沒(méi)有的故障特征

2、。針對(duì)這一問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外很多的專(zhuān)家和學(xué)者都提出了各種不同的故障診斷方法，比如有基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的，基于小波分析的，基于模糊邏輯的等各種方法。而本文采用的是一種將證據(jù)理論與人工免疫相結(jié)合的集成診斷方法。
　　人工免疫是一種基于仿生學(xué)的故障診斷方法，主要受啟發(fā)于生物免疫系統(tǒng)，這一啟示給機(jī)械故障診斷提供了一條嶄新的思路與途徑。生物免疫系統(tǒng)具有很多優(yōu)良的特性，例如自動(dòng)識(shí)別“自己與非己”、抗體的記憶功能、抗體與抗原的多對(duì)一特性等。其中，生物免

3、疫系統(tǒng)給故障診斷最重要的一個(gè)啟示就是它具有識(shí)別“自己—非己”的能力。這一點(diǎn)就和故障診斷非常類(lèi)似，他們同樣都是給一種機(jī)體總的狀態(tài)的運(yùn)行情況是否良好做出一個(gè)判斷，只是一個(gè)是對(duì)有生命的生物體做診斷，一個(gè)是對(duì)無(wú)生命的機(jī)械體做診斷。本文中的免疫檢測(cè)器都是基于無(wú)量綱指標(biāo)生成的，但是之前常用的無(wú)量綱指標(biāo)數(shù)量太少，不能很好地覆蓋所有的故障空間，特別是對(duì)于復(fù)合故障存在明顯的缺陷，于是在本文中又引用了由遺傳編程構(gòu)建出的新的無(wú)量綱指標(biāo)來(lái)彌補(bǔ)這一不足。