基于人工免疫算法的電機故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、電機設備廣泛應用于現(xiàn)代工業(yè)生產的各個部門中。電機設備一旦發(fā)生故障，不僅會影響整個系統(tǒng)的正常運轉，甚至會造成安全事故。電機故障診斷技術能實現(xiàn)電機在線運行的情況下，通過電機特征信號的檢測和分析，判斷其是否存在故障并判斷故障的位置，對確保電機設備的安全運行有重要作用。
　　 神經網絡、模糊數學、遺傳算法、人工免疫算法等人工智能理論的發(fā)展，為電機故障診斷技術的發(fā)展提供新的思路和方法。本文的研究目標是利用人工免疫算法領域的研究成果，設計一

2、種電機故障診斷系統(tǒng)，以提高電機故障診斷性能和故障診斷率。
　　 本文首先介紹了各種常見電機設備的應用情況，并選擇異步電機作為故障診斷的對象。針對電機設備各種常見的故障，分析了其發(fā)生的原因和故障特征，在此基礎上，研究了各種常用的電機故障診斷方法。由于理論基礎和測量方法都比較成熟，診斷結果準確可靠，便于實施等原因，振動診斷技術被選擇作為本文的診斷方法。
　　 其次，本文研究了各種常用的人工免疫算法，闡述了其免疫學基礎，詳細描