參數(shù)調(diào)諧隨機共振（PSR）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)研究.pdf

1、隨機共振(SR)是目前非線性科學領(lǐng)域一個新興的重要分支，當一個非線性動力學系統(tǒng)受到一個隨機力(噪聲)的激勵，系統(tǒng)和輸入的隨機激勵之間會產(chǎn)生一種協(xié)同作用，使得系統(tǒng)輸出的性能有所提高，這一現(xiàn)象被稱為隨機共振。在過去的20多年里，隨機共振現(xiàn)象受到廣泛的關(guān)注，并在許多領(lǐng)域中被發(fā)現(xiàn)。隨著研究的深入，隨機共振在信號處理中開始獲得一些應(yīng)用。在小信號檢測的應(yīng)用中，最初是通過調(diào)諧噪聲來產(chǎn)生隨機共振，隨后提出了參數(shù)調(diào)諧隨機共振(PSR)，它是把噪聲調(diào)諧轉(zhuǎn)換

2、為雙穩(wěn)系統(tǒng)的系統(tǒng)參數(shù)調(diào)諧。但是PSR硬件實現(xiàn)不理想，也不適用于短時間處理。 慮到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高度并行性、良好的容錯性與聯(lián)想記憶能力、強人的自適應(yīng)、自學習能力，本文研究了雙穩(wěn)系統(tǒng)在不同信號、噪聲強度下產(chǎn)生共振所需的系統(tǒng)參數(shù)值，研究了函數(shù)型連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合變參數(shù)非線性系統(tǒng)，并用其來實現(xiàn)PSR。 本文首先簡要介紹了隨機共振的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀及在信號處理中的應(yīng)用，描述了本文的主要工作。 第2章介紹了隨機共振的理論及其仿真。