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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,借助計算機(jī)對中國傳統(tǒng)藝術(shù)進(jìn)行模擬仿真成為近年來學(xué)者們研究的熱門話題。計算機(jī)圖形學(xué)作為科學(xué)與藝術(shù)結(jié)合而產(chǎn)生的一門學(xué)科,在其中扮演著舉足輕重的作用。中國書法是中國傳統(tǒng)文化中最重要的藝術(shù)形式之一,它不僅可以傳達(dá)在文字信息中的顯式含義,同時還能夠表達(dá)作者在當(dāng)時的感情思緒。因此,中國書法的計算機(jī)化也將成為未來中國傳統(tǒng)書法藝術(shù)發(fā)展的必然趨勢。
中國書法主要用毛筆來書寫,其毛筆形狀、筆劃走向以及各筆劃間的空間拓?fù)?/p>
2、關(guān)系非常復(fù)雜,具有極大的隨機(jī)性和眾多的變化方式,因此,中國書法審美藝術(shù)的計算機(jī)化就成為一個相當(dāng)具有挑戰(zhàn)性的問題。
本學(xué)位論文主要研究基于圖像處理分析的中國書法漢字評分系統(tǒng)。論文從5個方面對該系統(tǒng)的設(shè)計做了介紹說明。
第一章緒論部分,主要介紹了本論文研究的目的、意義,以及對于開發(fā)平臺的選取。
第二章重點(diǎn)解決了書法漢字圖像的預(yù)處理。對中國書法漢字進(jìn)行評分,首先需要將練習(xí)者的手稿通過掃描轉(zhuǎn)化為能夠被計
3、算機(jī)處理的數(shù)字圖像,并對該圖像進(jìn)行去噪,灰度化及二值化等處理。
第三章漢字分割技術(shù)為書法評分做好了準(zhǔn)備工作。對中國書法的評分是針對單個漢字進(jìn)行的,而不是整個的書法圖像,因此,我們還需要將處理后的圖像做漢字分割處理。本文主要采用基于直方圖的閾值分割方法,實(shí)現(xiàn)簡單,分割準(zhǔn)確。
第四章介紹了漢字識別技術(shù)??紤]到中國書法的筆劃風(fēng)格的復(fù)雜多樣,不能使用文本漢字的識別方法對其進(jìn)行識別處理,因此,本系統(tǒng)使用了基于骨架相似性
4、的方法進(jìn)行書法字的檢索。該方法檢索速度快,識別率高,但是需要建立書法字檢索數(shù)據(jù)庫來配合本系統(tǒng)完成書法字的識別,這就增加了系統(tǒng)的難度和復(fù)雜度。
第五章對評分思路做了簡要的介紹,并以對三種不同的字體進(jìn)行評分為例,簡要的說明了本系統(tǒng)的基本功能。書法漢字的評分,主要基于三方面來考慮,即單個筆劃的形狀評分;筆劃空間的拓?fù)潢P(guān)系評分;筆劃風(fēng)格的評分。這一功能的實(shí)現(xiàn)還需要我們未來再做更深一步的研究探討。
論文最后對該系統(tǒng)開發(fā)
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