基于移動(dòng)檢測(cè)的運(yùn)動(dòng)物體識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、視頻監(jiān)控技術(shù)是現(xiàn)代IT技術(shù)中的一類重要應(yīng)用領(lǐng)域。視頻監(jiān)控技術(shù)不僅僅在社會(huì)日常生活和工作中有著非常廣泛的應(yīng)用前景，在能源，國(guó)防，交通等領(lǐng)域也正在發(fā)揮著日益重要的作用。此外，視頻監(jiān)控技術(shù)中的核心技術(shù)是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)、提取和識(shí)別，這也是目前正在熱門研究的視頻壓縮和傳輸中的關(guān)鍵技術(shù)之一。 本文基于安全智能報(bào)警的應(yīng)用背景，通過運(yùn)用數(shù)字圖像和模式識(shí)別理論，設(shè)計(jì)了一套視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)圖像檢測(cè)與識(shí)別算法。本文重點(diǎn)研究了運(yùn)動(dòng)檢測(cè)、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的提取以及

2、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別三部分。在運(yùn)動(dòng)檢測(cè)中，結(jié)合了背景差分和時(shí)間差分的優(yōu)點(diǎn)，檢測(cè)出視頻序列圖像中的運(yùn)動(dòng)變化物體。在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的提取中，本文討論兩種算法：一種是兩幀差分法恢復(fù)與提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，另一種是三幀差分法提取和恢復(fù)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，并且根據(jù)最終的實(shí)際情況提出一種基于區(qū)域生長(zhǎng)算法的運(yùn)動(dòng)物體提取的算法。而運(yùn)動(dòng)物體的識(shí)別則是通過提取運(yùn)動(dòng)物體的形狀和顏色特征參數(shù)來對(duì)視頻圖像的運(yùn)動(dòng)進(jìn)行匹配與識(shí)別。對(duì)于上述各個(gè)算法，本文均進(jìn)行了模擬實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，綜合運(yùn)用本文中提