基于DM642運動物體檢測.pdf

1、自上個世紀(jì)70年代后期，隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展與進步，計算機視覺作為一項新興的技術(shù)越來越為人們所認(rèn)知與重視。而作為這項技術(shù)的重要研究方向之一，運動物體檢測及跟蹤技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋了人民生活的各個方面:包括銀行、交通、消防、社區(qū)等，同時也包括航運、水利等社會事業(yè)及某些軍事領(lǐng)域。因此，對于運動物體檢測及跟蹤技術(shù)的研究不僅存在一定的理論意義，同時也具有相當(dāng)大的經(jīng)濟價值和社會價值。
　　 本文對運動目標(biāo)檢測常見幾種算法如幀間差分法、三

2、幀差分法、背景消除法和光流場法分別從理論上進行相關(guān)描述的同時進行Simulink建模仿真，分別對各個算法選取室內(nèi)及室外兩種不同環(huán)境下的視頻進行比對從而驗證其算法的可靠性。同時也對四種算法選取相同幀進行比較，進而選取結(jié)果最為明顯的算法進行DSP移植。
　　 DM642是TI公司于2000年生產(chǎn)的一款C6000系列圖像處理芯片。論文關(guān)于運動目標(biāo)檢測的實現(xiàn)正是基于該芯片所構(gòu)建的視頻處理系統(tǒng)。對幀間差分法通過RTW(Real-timeW

3、orkshop)進行DSP代碼生成并進行移植，從而獲得DSP工程文件。在生成工程文件的同時，生成PIL(processor-in-the-loop)，以得到可考慮在目標(biāo)處理器上執(zhí)行的算法的特定具體條件，進而驗證其算法的可行性。
　　 在本文的最后階段，利用實驗完成對運動目標(biāo)的檢測，通過檢測驗證代碼移植的可行性的同時算法的實際檢測效果也能夠達(dá)到一定的要求。
　　 本文通過對計算機視覺方面的基礎(chǔ)理論知識進行學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，吸取