基于DM642的實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、基于圖像序列的實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一，隨著當(dāng)前信息化、智能化的普及，其被廣泛的應(yīng)用在與視頻監(jiān)控相關(guān)的行業(yè)。目前有關(guān)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的方法針對(duì)不同對(duì)象存在處理數(shù)據(jù)量大、算法較為復(fù)雜等問(wèn)題，通常在完整性和實(shí)時(shí)性方面存在著許多難點(diǎn)。
　　本文選擇了以TI公司推出的TMS320DM642處理器作為核心的硬件平臺(tái)，重點(diǎn)研究了硬件環(huán)境功能模塊以及嵌入在集成開發(fā)環(huán)境CCS中的DSP/BIOS系統(tǒng)，設(shè)計(jì)了基于R5軟件框架的視

2、頻圖像處理應(yīng)用程序，通過(guò)任務(wù)線程實(shí)現(xiàn)了視頻的采集、處理、顯示等流程。在目標(biāo)檢測(cè)算法的具體實(shí)現(xiàn)中，成功的將論文設(shè)計(jì)的背景建模算法C語(yǔ)言化并移植到了基于DM642的硬件平臺(tái)，通過(guò)對(duì)整體系統(tǒng)軟硬件上的優(yōu)化達(dá)到了實(shí)時(shí)檢測(cè)目標(biāo)的要求。
　　在算法研究方面，本文首先研究了背景減除法中常用的背景建模方法，如統(tǒng)計(jì)法、均值法，針對(duì)其存在的由環(huán)境因素如光照變化、背景擾動(dòng)等導(dǎo)致的干擾問(wèn)題，提出了基于動(dòng)態(tài)閾值的統(tǒng)計(jì)平均法，主要通過(guò)增加獲取圖像信息中動(dòng)態(tài)閾

3、值的方法，利用形態(tài)學(xué)濾波和邏輯運(yùn)算的方式進(jìn)行后續(xù)處理，以及使用優(yōu)化后的背景更新算法來(lái)有效的消除環(huán)境因素導(dǎo)致的影響，其計(jì)算復(fù)雜度低，滿足基于DM642硬件平臺(tái)的實(shí)時(shí)性要求，可應(yīng)用于室內(nèi)環(huán)境。此外，在深入研究了紋理對(duì)陰影的消除特性后，結(jié)合視頻圖像的灰度信息提出了基于紋理的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法，主要將視頻圖像分塊處理后，計(jì)算每一部分中每個(gè)像素點(diǎn)的LBP重編碼紋理直方圖和灰度信息向量，并采用混合高斯模型的原理將其作為參數(shù)輸入來(lái)建立背景模型，從而消除