遺傳算法在云紋干涉條紋處理中的應用.pdf

1、本文在激光云紋干涉法對航空高溫合金材料的彈性模量和泊松比測試的基礎上，對測試實驗中所采集到的云紋圖像的后續(xù)處理進行了拓展與研究。采用計算機自動識別圖像有用信息的技術處理云紋圖像以代替人工處理，在常規(guī)處理方法之中引入遺傳算法對條紋圖進行圖像分割，同時采用條紋修補技術對斷裂條紋進行修復還原，最大限度的避免了人為因素的影響，提高了數(shù)據(jù)處理的準確性與可靠性。實驗結果表明，運用計算機圖像處理技術可以很好的提高云紋干涉法測試的精度和數(shù)據(jù)處理的效率。

2、 本文采用的主要方法包括遺傳算法閾值分割、圖像細化和圖像修復技術等。 運用Visual C++ 6.0 軟件對云紋干涉法采集到的水平條紋和豎直條紋的灰度圖像分別進行編程檢測，并得到了可視化操作界面。 本文首先介紹了圖像分割的概念及其常規(guī)算法，然后介紹了遺傳算法的基本原理以及目前遺傳算法應用于圖像分割的現(xiàn)狀，給出了基本遺傳算法及其改進型的原理、過程。并首次編程將遺傳算法應用在干涉圖像的計算機識別中。通過與傳統(tǒng)算法的

3、實驗圖像對比分析，指出傳統(tǒng)閾值分割算法在云紋干涉圖像處理中的缺陷，并突出了遺傳算法在圖像分割速度和分割效果上的優(yōu)越性，成功的編程將改進遺傳算法應用在云紋干涉圖像的閾值分割中。 在干涉條紋細化處理的過程中主要采用了圖像形態(tài)學中的腐蝕、膨脹和細化算法。 本文在干涉圖片細化后的處理工作主要是利用條紋領域知識的支持，逐次去除由于噪聲引起的毛刺、短線、孤立點等不能反映真實干涉條紋位置的偽特征點。 最后將條紋中的斷線修復。