多Agent遺傳算法在云計(jì)算資源調(diào)度中的應(yīng)用研究.pdf

1、當(dāng)前,云計(jì)算與虛擬化技術(shù)發(fā)展迅速。云計(jì)算的重要意義在于為所有用戶提供高性能、高可靠度的計(jì)算能力。故在云計(jì)算系統(tǒng)中,計(jì)算資源的調(diào)度是云計(jì)算中一個(gè)重要的組成部分,資源調(diào)度策略的好壞直接影響到整個(gè)云計(jì)算系統(tǒng)的性能。本文圍繞基于多元化用戶請(qǐng)求的云計(jì)算資源調(diào)度策略展開了理論與技術(shù)研究,并研究了當(dāng)前開放的云計(jì)算系統(tǒng)中的資源組織形式以及云計(jì)算中主流的資源調(diào)度框架。
　　 另外,本文對(duì)遺傳算法及其混合算法-多Agent遺傳算法的理論基礎(chǔ)及算法流

2、程分別進(jìn)行了研究,論述了遺傳算法在解決高維優(yōu)化問題時(shí)所存在的局限性。并通過實(shí)驗(yàn),從優(yōu)化結(jié)果和平均迭代次數(shù)兩個(gè)方面論證了多Agent遺傳算法在求解高維函數(shù)優(yōu)化問題時(shí)比遺傳算法具有更高的收斂速度以及更好的并行性,從而進(jìn)一步證明了多Agent遺傳算法更加適合于高維、大數(shù)據(jù)量優(yōu)化問題的求解。
　　 最后,本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于虛擬化技術(shù)的云計(jì)算仿真系統(tǒng),并在此基礎(chǔ)上將多Agent遺傳算法以及按請(qǐng)求分組的調(diào)度策略應(yīng)用于云計(jì)算仿真系統(tǒng)上的資源調(diào)