低碳視閾下冷鏈物流VRP優(yōu)化研究.pdf

1、基于“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動下，生鮮冷鏈的物流需求日益增多。然而隨著冷藏車輛的增加和配送距離的延長，冷鏈物流作為物流業(yè)中高能源消耗與高碳排放量的業(yè)務，如何使冷鏈物流朝著節(jié)能減排、環(huán)保低碳的方向發(fā)展的同時減少物流的配送成本，成為專家學者和企業(yè)共同關注的熱點問題。同時，隨著生鮮電商的競爭者增多，顧客對配送服務的要求也逐漸升高，促使企業(yè)必須提高配送服務水平來提高顧客滿意度。因此，本文的研究旨在考慮低碳因素的條件下，通過合理的車輛分配和配送路徑的優(yōu)化，

2、達到滿意度較高以及總成本最低的目的，為生鮮配送企業(yè)進行物流配送提供優(yōu)化方案的可靠論證。論文在路徑優(yōu)化中，突破了單單考慮車輛的調(diào)度成本以及使用單車型進行配送的局限性，加入了碳排放因素，并應用基于混合時間窗的時間和品質(zhì)滿意度約束來提高顧客滿意度，因而具有重要的理論價值和實際研究意義。
　　首先，梳理了國內(nèi)外學者關于冷鏈物流VRP優(yōu)化問題的研究成果，提出了當前研究中存在的不足，同時闡述了低碳及冷鏈物流VRP相關的理論基礎。
　　其

3、次，考慮低碳物流及冷鏈物流的特點，將貨損成本、能耗成本及碳排放成本加入了總成本中，并加入基于時間和品質(zhì)的顧客滿意度約束，分別構建了低碳視閾下單車型冷鏈VRP模型和多車型冷鏈VRP模型。
　　再次，改進了求解冷鏈 VRP模型的單親遺傳算法。為了得到一個優(yōu)良的初始路徑法，根據(jù)車型及時間窗的約束生成一個優(yōu)良染色體加入到初始染色體種群中，同時結合局部精英保留策略以加快種群收斂速度。
　　最后，以A生鮮公司數(shù)據(jù)為例，運用MATLAB軟