基于電信數(shù)據(jù)挖掘的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著計算機應(yīng)用的越來越廣泛,每年都要積累大量的數(shù)據(jù),使得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)變得越來越重要.目前,數(shù)據(jù)挖掘在中國各行各業(yè)來說都還是一個較新的概念.可以預見,在不遠的將來,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將進一步地發(fā)展.論文開始對挖掘中幾種常用的算法進行了羅列,并分析了它們的優(yōu)缺點及當前的應(yīng)用情況,再針對自己要具體研究的算法進行更詳細的分析,包括算法的實現(xiàn)及實驗結(jié)果的分析,引入遞增式學習算法,提出了一種決策樹的改進算法,使之能夠處理遞增的數(shù)據(jù),并運用到后面的系統(tǒng)設(shè)計

2、中.接著從中國電信運營企業(yè)的實際情況出發(fā),分析探討了中國電信企業(yè)運用數(shù)據(jù)挖掘的重要性,根據(jù)杭州電信的實際需求,開發(fā)了針對客戶欺詐、客戶流失和時間序列這三個應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),最后對電信企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提出了自己的看法.文章共分為五部分:其中第一部分介紹數(shù)據(jù)挖掘簡述與電信項目介紹:第二部分結(jié)合電信項目對數(shù)據(jù)挖掘算法進行闡述;第三部分重點研究了分類算法,并對改進的CART算法與ID3算法進行了比較;第四部分結(jié)合相應(yīng)算法對電信數(shù)據(jù)挖掘進