基于模糊小波網(wǎng)絡的電力系統(tǒng)短期負荷預測模型研究.pdf

1、電力系統(tǒng)短期負荷預測是指以周、天、小時為單位的負荷預測,通常預測未來一天24小時的負荷,它是制定發(fā)電計劃和輸電方案的主要依據(jù),對合理安排機組啟停、確定燃料供應計劃、進行能量交易等具有重要意義,其預測精度的高低直接影響到電力系統(tǒng)運行的安全性、經(jīng)濟性.隨著電力系統(tǒng)市場化的不斷深入,短期負荷預測在電力系統(tǒng)中顯得更加重要.本文首先概述了電力系統(tǒng)短期負荷預測的原理、研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢,對電力系統(tǒng)短期負荷預測的各種傳統(tǒng)及現(xiàn)代方法進行了綜述,并著重分

2、析了各種方法的特點及適用范圍.在對人工神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊集理論和小波分析理論進行重點研究的基礎上,針對電力系統(tǒng)短期負荷預測的特點,本文提出了基于小波網(wǎng)絡和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的模糊小波網(wǎng)絡負荷預測模型,該模型綜合了小波變換良好的時頻局域化性質(zhì)、模糊推理和神經(jīng)網(wǎng)絡的學習能力,大大提高了網(wǎng)絡的泛化能力.根據(jù)本文提出的負荷預測模型,編制了相應的軟件,對兩個不同規(guī)模的實際電力系統(tǒng)進行了負荷預測.結(jié)果表明該模型應用于電力系統(tǒng)短期負荷預測是可行而實用的,與人工