基于模糊集的粒度計(jì)算在分層模糊控制中的應(yīng)用和研究.pdf

1、粒度計(jì)算的思想起源于上世紀(jì)70年代末，它是模仿人類思考問題的方式，正如張鈸院士和張鈴教授所說：“人類智能的一個(gè)公認(rèn)的特點(diǎn)，就是人們能從極不相同的粒度上觀察和分析同一問題。人們不僅能在不同粒度(granularity)的世界上進(jìn)行問題的求解，而且能夠很快地從一個(gè)粒度世界跳到另一個(gè)粒度世界，往返自如，毫無困難。這種處理不同粒度世界的能力，正是人類問題求解的強(qiáng)有力的表現(xiàn)?！彼褚话汛髠悖采w了所有有關(guān)粒度的理論、方法論、技術(shù)和工具的研究，是用

2、來處理不完全、不可靠、不精確、不一致和不確定的知識(shí)。它是人工智能研究的最重要基礎(chǔ)，現(xiàn)己成為人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一，主要包括模糊集理論、粗糙集理論和商空間理論等。本文的主要內(nèi)容如下： 1.介紹了粒度計(jì)算的產(chǎn)生與發(fā)展背景，粒度計(jì)算的研究現(xiàn)狀和主要理論，并說明了本文的研究背景及意義。給出了最一般的粒的定義，并討論了粒的基本性質(zhì)。從研究問題的需要出發(fā)，對粒度模型的論域和屬性進(jìn)行粒度化，給出選擇粒度世界的方法。 2.介紹了如何從數(shù)

3、值變量到語言變量并給出了模糊的程度化思想，從而引出了模糊集合。接著給出了模糊集合的基本定義、基本概念和運(yùn)算方法，并做出了詳細(xì)的描述，使人們對模糊集合有了一個(gè)整體認(rèn)識(shí)。最后給出了模糊集，詞計(jì)算以及粒度的聯(lián)系。 3.介紹了粒度思想與分層遞階的關(guān)系，即研究從全局到局部的解決問題的方法。在此基礎(chǔ)上，提出來一種新分層模糊模型，對其性質(zhì)和構(gòu)造方法作了詳細(xì)的介紹，并嘗試用這種方法解決模糊規(guī)則數(shù)隨模糊系統(tǒng)輸入的變量的數(shù)目的增加而指數(shù)性地上升的“