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文檔簡介
1、網(wǎng)絡(luò)視頻已經(jīng)成為繼門戶、搜索引擎之后又一熱門互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。視頻網(wǎng)站不僅需要提供優(yōu)質(zhì)的視頻內(nèi)容和良好的用戶體驗,還必須具備分析運營數(shù)據(jù)的能力,從而及時做出決策。
互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,信息的時效性對企業(yè)具有重要意義,因此視頻網(wǎng)站要求分析軟件能夠提供實時多維分析功能,能夠?qū)σ曨l流數(shù)據(jù)做精確地統(tǒng)計。本文在討論了現(xiàn)有的網(wǎng)站分析技術(shù)之后,說明了這些技術(shù)只能對網(wǎng)頁訪問進行統(tǒng)計,延時較大,在時間粒度上無法提供分鐘級別的分析,數(shù)據(jù)準確度不夠,因此不
2、能滿足視頻網(wǎng)站的分析需求。
本文分析了視頻網(wǎng)站分析的需求,基于數(shù)據(jù)倉庫理論提出了對視頻網(wǎng)站實時運營數(shù)據(jù)進行OLAP的解決方案。
該方案首先定義了一套新的用戶行為跟蹤機制。該跟蹤機制通過改造網(wǎng)站客戶端,使之能將預(yù)定義的用于統(tǒng)計的事件發(fā)送到分析日志服務(wù)器上。該分析日志不同于傳統(tǒng)的服務(wù)器日志,它不是對頁面訪問的記錄信息,而是對用戶行為和視頻插件事件的記錄,是精確分析的基礎(chǔ)。
該方案設(shè)計了一個具有實時E
3、TL功能的數(shù)據(jù)準備區(qū),使用分析日志根據(jù)一個有限自動狀態(tài)機模型來維護用戶會話集合。用戶會話中含有描述網(wǎng)站用戶的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),通過每分鐘對用戶會話集合進行采樣,能夠得到最細節(jié)的基礎(chǔ)事實數(shù)據(jù)來填充數(shù)據(jù)倉庫。
在數(shù)據(jù)展現(xiàn)區(qū),本文按照視頻網(wǎng)站運營者的需求定義了維度模型,并使用OLAP引擎提供最新的多維數(shù)據(jù)。
由于基礎(chǔ)事實數(shù)據(jù)以流數(shù)據(jù)形式產(chǎn)生,數(shù)量大,速度變化快,因此對數(shù)據(jù)倉庫的更新效率和物理存儲都提出了挑戰(zhàn)。本文引入流立方
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