2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、圖像匹配是根據(jù)已知模式的圖像在一幅陌生圖像中尋找對應(yīng)模式的子圖像的過程。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,圖像匹配已經(jīng)成為圖像信息處理領(lǐng)域中一項(xiàng)非常重要的技術(shù)?,F(xiàn)在約有40%的機(jī)器視覺應(yīng)用中需要用到圖像匹配技術(shù),所涉及的應(yīng)用領(lǐng)域從工業(yè)檢測到導(dǎo)彈的地形匹配、光學(xué)和雷達(dá)的圖像跟蹤、工業(yè)流水線的自動監(jiān)控、工業(yè)儀表的自動監(jiān)控、資源分析、氣象預(yù)報、醫(yī)療診斷、交通管理、文學(xué)識別以及圖像檢索等。對圖像匹配的研究也涉及到了許多相關(guān)的技術(shù),如圖像采樣、變換、預(yù)處理、分

2、割、特征提取等,并且與計(jì)算機(jī)視覺、多維信號處理數(shù)值計(jì)算方法相結(jié)合。 本文主要針對PDP面板生產(chǎn)過程中,應(yīng)用于上下基板對準(zhǔn)的圖像匹配快速算法的研究。首先分析PDP生產(chǎn)的實(shí)際環(huán)境對定位的要求,同時比較基于灰度信息的匹配方法與基于圖像特征的匹配方法的優(yōu)缺點(diǎn),確定以基于灰度信息的歸一化互相關(guān)NCC匹配算法為基礎(chǔ),對算法進(jìn)行改進(jìn)。主要是利用積分圖像和平方積分圖像,化簡NCC算法的相關(guān)性度量函數(shù)的計(jì)算過程和圖像的遍歷計(jì)算。同時改進(jìn)搜索策略,

3、采用蜂窩查找法,最大限度地提取出圖像的特征,引入快速排序算法查找出最有可能的匹配原點(diǎn),并利用十字交叉法和排除法在最有可能的匹配原點(diǎn)中找出最優(yōu)的匹配位置。將改進(jìn)后的算法應(yīng)用于PDP面板對位中,可以實(shí)現(xiàn)面板定位標(biāo)志的快速查找,同時該算法還能適應(yīng)生產(chǎn)過程中不同光照條件下的定位標(biāo)志的匹配,對于存在缺陷的定位標(biāo)志以及面板圖像中存在多個匹配位置時同樣也能夠正確匹配。 另外,本文還研究性地探討了一種新的定位方法,即用圓心的對準(zhǔn)取代定位標(biāo)志的查

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