2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、醫(yī)學(xué)超聲成像與計(jì)算機(jī)X射線斷層成像術(shù)、磁共振成像、核醫(yī)學(xué)成像并稱為現(xiàn)代四大醫(yī)學(xué)影像技術(shù),其中超聲成像由于其獨(dú)具的實(shí)時(shí)性、無損性、廉價(jià)性、可重復(fù)性、靈敏度高等優(yōu)勢而廣泛應(yīng)用于臨床診斷和治療中,它在人體內(nèi)部組織器官的探查、實(shí)時(shí)監(jiān)控和治療規(guī)劃等方面都具有極大的潛力。利用醫(yī)學(xué)超聲圖像進(jìn)行醫(yī)學(xué)診斷時(shí),常需要提取特定的組織器官或部位,以便更好地對其進(jìn)行分析和診察,這就需要以圖像分割作為手段,而邊緣檢測往往是進(jìn)行圖像分割前的重要步驟。雖然目前國內(nèi)外已

2、經(jīng)存在很多種不同的圖像邊緣檢測方法,但是由于醫(yī)學(xué)超聲圖像本身固有的斑點(diǎn)噪聲和與組織相關(guān)的紋理特性,使得醫(yī)學(xué)超聲圖像邊緣檢測一直以來成為一個(gè)世界性難題之一。針對這一現(xiàn)狀,本文在對基于Gabor濾波器的邊緣檢測方法在醫(yī)學(xué)超聲圖像上的使用進(jìn)行了研究和探索。 本文首先提出了適于超聲圖像的圖像預(yù)處理方法,針對醫(yī)學(xué)超聲圖像中存在的斑點(diǎn)噪聲,提出了結(jié)合中值濾波和小波軟閾值濾波的綜合方法對噪聲進(jìn)行了有效抑制。之后,本文對醫(yī)學(xué)超聲圖像邊緣檢測方法

3、進(jìn)行了總結(jié),其中對幾種經(jīng)典的或已在某些醫(yī)學(xué)圖像中使用過的圖像邊緣檢測方法進(jìn)行了較為全面的分析,并給出了它們對醫(yī)學(xué)超聲圖像的邊緣檢測結(jié)果。由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以說明這些方法對于存在固有斑點(diǎn)噪聲和紋理特性的醫(yī)學(xué)超聲圖像并不能得到滿意的結(jié)果,本文對其存在的問題也進(jìn)行了簡要的探討。最后,本文給出了適用于醫(yī)學(xué)超聲圖像的邊緣檢測方法一基于Gabor奇部濾波器的邊緣檢測方法,設(shè)計(jì)出適合超聲圖像邊緣檢測的Gabor濾波器參數(shù),并利用該濾波器對醫(yī)學(xué)超聲圖像進(jìn)行邊

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