基于Gabor濾波器和活動(dòng)輪廓線的雙紋理圖像分割.pdf

1、紋理是圖像的一個(gè)重要特征，紋理圖像在自然界是普遍存在的，由于紋理本身的多樣性和復(fù)雜性，紋理特征提取的方法也多種多樣。所以，關(guān)于紋理圖像的分析與處理一直是圖像處理技術(shù)的研究熱點(diǎn)。紋理圖像分割對(duì)于許多計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理的研究具有重要意義，在實(shí)際中也已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，幾乎出現(xiàn)在有關(guān)圖像處理的所有領(lǐng)域，并涉及各種類型的圖像。其應(yīng)用從醫(yī)學(xué)診斷中的癌細(xì)胞識(shí)別直到從遙感圖片中識(shí)別多種有用的軍事或民用目標(biāo)等等。 紋理分割，即把一幅紋理圖像

2、分割成不同的區(qū)域，使得每個(gè)區(qū)域具有單一的紋理，同時(shí)相鄰區(qū)域的紋理不同?；诓煌募y理特征提取算法，紋理分割方法目前主要分為三大類：統(tǒng)計(jì)法、結(jié)構(gòu)法和時(shí)域/頻域方法。其中，時(shí)域/頻域法是近10來(lái)年發(fā)展起來(lái)的新方法，由于它有許多優(yōu)越性而受到人們的重視，發(fā)展非常迅速。這類方法最典型的形式是采用Gabor濾波器提取圖像局部的各種特征信息，表示圖像中不同紋理區(qū)域的特性；得到特征圖像之后，紋理分割就轉(zhuǎn)化為一般的圖像分割。Kass等人提出的活動(dòng)輪廓線模

3、型，是目前被廣泛研究和應(yīng)用的一種圖像分割方法，具有良好的邊緣檢測(cè)和抗噪聲的性能，比傳統(tǒng)的分割方法(閡值分割，邊緣檢測(cè)，區(qū)域增長(zhǎng)等)有一定優(yōu)勢(shì)。 本文著眼于雙紋理圖像分割，利用吳高洪、章毓晉等提出的最佳Gabor濾波器構(gòu)造方法，結(jié)合Chan等提出的多通道活動(dòng)輪廓線模型，提出一種基于Gabor和活動(dòng)輪廓線的雙紋理圖像分割的新方法。實(shí)驗(yàn)證明，新方法充分利用兩種紋理的特征，較好地彌補(bǔ)了原有方法對(duì)噪聲敏感、魯棒性不高及邊界定位不準(zhǔn)的不足。