人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在吸毒者脈象信號識別中的應(yīng)用.pdf

1、中醫(yī)獨特的診斷方法及其治病療效在我國醫(yī)療保健事業(yè)中發(fā)揮著重要作用。切脈是中醫(yī)診斷的主要方法之一。隨著傳感器和計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，依托于信息處理技術(shù)，中醫(yī)脈診的客觀化的研究成為可能。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)是在對人腦組織結(jié)構(gòu)和運行機(jī)制的認(rèn)識理解基礎(chǔ)之上模擬其結(jié)構(gòu)和智能行為的一種工程系統(tǒng)，具有很強(qiáng)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力以及魯棒性和容錯能力。通過這種網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)任意的非線性映射關(guān)系，這種映射關(guān)系體現(xiàn)在構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元之間的分布連接權(quán)上，經(jīng)訓(xùn)練

2、的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可用來進(jìn)行模式分類，信號處理與檢測等。 針對海洛因吸毒者的脈象信號與正常人脈象信號的特征差異，本文成功地應(yīng)用自組織網(wǎng)絡(luò)和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對15例海洛因吸毒者和15例正常人的脈象信號進(jìn)行了識別。首先建立了一個38～2～2的二層自組織競爭網(wǎng)絡(luò)和一個38～2的二層自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)，選取每一例脈象信號的23～60這38點作為網(wǎng)絡(luò)的輸入信號，采用Kohonen算法學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)輸出層權(quán)值。訓(xùn)練完成的網(wǎng)絡(luò)對20例訓(xùn)練樣本的識別率達(dá)到100

3、％，在用該網(wǎng)絡(luò)對10例測試樣本進(jìn)行分析時，實驗結(jié)果顯示有3例脈象被誤判，其中正常人Z01、Z10被誤判為吸毒者，吸毒者B13被誤判為正常人。兩種自組織網(wǎng)絡(luò)的總正確識別率均為90％。LVQ網(wǎng)絡(luò)的總正確識別率達(dá)93.3％。用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析30例脈象信號時，網(wǎng)絡(luò)的正確識別率高達(dá)96.7％。 研究表明，用自組織網(wǎng)絡(luò)分析脈象信號時，識別正確率高，結(jié)構(gòu)簡單，且訓(xùn)練速度較快。用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析脈象信號時，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度也較快，且網(wǎng)絡(luò)的識別正確