脈象分析系統(tǒng)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別脈象的研究.pdf

1、脈診是祖國醫(yī)學(xué)四診的組成部分，也是辨證施治不可缺少的客觀依據(jù)。但是，脈診的定性化和主觀性大大影響了其精度與可行性，成為中醫(yī)脈診應(yīng)用、發(fā)展和交流中的制約因素。因此，脈診的客觀化研究對我國中醫(yī)脈學(xué)的繼承和開拓有著重要的意義。本論文以中醫(yī)脈象人工智能識別系統(tǒng)的研究與開發(fā)為背景，對脈象信號的分析和識別做了研究和探討。 首先，介紹了脈象信號采集系統(tǒng)的設(shè)計，本文的信號采集程序是用VB編制的，且VB在圖形用戶界面開發(fā)方面有較強的優(yōu)勢，而數(shù)據(jù)的

2、處理分析與識別是利用MATLAB軟件進行的，所以介紹了MATLAB與VB之間的數(shù)據(jù)交換。其次，利用頻域分析方法，對時域脈象信號進行頻譜分析，得到相應(yīng)的脈搏頻譜曲線，通過頻譜曲線的特征分析，提取頻域特征值。同時，將小波分析理論應(yīng)用于脈象信號的處理和分析中，利用小波分析所具有良好的時—頻同時局部化的能力，提取了脈象信號的小波變換在不同尺度上的能量這一新的表征脈象的特征參數(shù)，實現(xiàn)脈象分類。另外，分形理論是非線性學(xué)科中的一個活躍的數(shù)學(xué)分支，它是

3、描述混沌信號的另一種手段。論文嘗試了基于分形理論的盒維數(shù)特征提取方法，結(jié)果證明盒維數(shù)可以作為波形的特征且更簡單易行，但不能作為識別脈象的典型特征。 最后，提出了利用BP網(wǎng)絡(luò)對4種脈象信號進行分類，比較了以脈象信號的頻譜特征及小波變換后各尺度上的能量和盒維數(shù)及頻譜特征作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入時的訓(xùn)練結(jié)果的差異。盡管文中的訓(xùn)練樣本有限，但仿真結(jié)果表明：對脈象信號的一些特定的特征值(如原始信號的小波變換在不同尺度上的能量、頻譜)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)