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文檔簡介
1、工業(yè)縫紉機是現代服裝工業(yè)中不可或缺的重要設備,縫紉機轉速的提高增大了它的振動與噪聲,這樣對縫紉機進行動態(tài)測試就有了實際意義。在常規(guī)縫紉機測試中,實際測試儀器眾多復雜,需要耗費大量的人力物力,而此時虛擬儀器正在逐漸成為測試領域的發(fā)展方向,為此本文采用LabVIEW軟件為開發(fā)平臺,結合MATLAB軟件配以必要的傳感器、信號調理器和數據采集卡等硬件組成的振動測試分析系統,實現了對縫紉機信號的采集、處理與分析的目的。
本文主要完成
2、了以下幾方面的工作:
1、總結了我國縫紉機產業(yè)的發(fā)展狀況,介紹了縫紉機的振動特點,振動噪聲發(fā)生的部位,振動測試分析技術的相關知識,為系統的開發(fā)提供了理論基礎。
2、軟件基本處理功能的實現,主要由時域、頻域、幅域、時頻聯合分析組成,包括數字濾波、加窗、自相關,互相關處理、統計量的實時顯示;基于FFT的自功率譜、互功率譜、倒頻譜分析;基于STFT分析的聯合時頻分析等。
3、測試信號的小波與小波包分析
3、,對縫紉機進行狀態(tài)測試從本質上是一個對它的運行狀態(tài)模式的識別問題,關鍵就在于故障信號的特征提取,針對縫紉機振動的多激勵性與故障診斷的復雜性的特點,通過對縫紉機振動信號進行小波包分解,研究了故障信號在小波包分解下的故障特征,提取各頻段能量的歸一化后的參數送入RBF神經網絡進行訓練,對樣本數據進行診斷,試驗結果表明此種方法可以有效地識別縫紉機的工作狀態(tài)。
4、測試信號的EMD分析,詳細介紹了EMD變換的基本原理,說明了瞬時頻率
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