空調(diào)系統(tǒng)能耗監(jiān)測及故障診斷.pdf

1、建筑能耗在整個(gè)能源消耗中的比重在逐漸上升，而空調(diào)系統(tǒng)能耗是建筑能耗的重要組成部分。然而空調(diào)系統(tǒng)在運(yùn)行過程中存在很多問題，一是是建筑內(nèi)部熱環(huán)境參數(shù)是否達(dá)到設(shè)計(jì)要求、動(dòng)力設(shè)備是否達(dá)到其設(shè)計(jì)出力、能量供應(yīng)系統(tǒng)的運(yùn)行效能大小等關(guān)鍵問題，基本處于未知狀態(tài)；二是系統(tǒng)設(shè)備是否處于正常狀態(tài)多靠經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷，使得系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性較低。本文針對以上問題，并結(jié)合實(shí)際工程的需要，開展了空調(diào)系統(tǒng)能耗監(jiān)測、數(shù)據(jù)庫管理和空調(diào)系統(tǒng)故障診斷方法及實(shí)時(shí)故障診斷系統(tǒng)的開發(fā)研

2、究。
　　論文給出了空調(diào)系統(tǒng)主要設(shè)備的能效評價(jià)指標(biāo)，建立了空調(diào)系統(tǒng)能效指標(biāo)體系；確定了空調(diào)系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測變量及監(jiān)測變量點(diǎn)的布置，開發(fā)了數(shù)據(jù)采集監(jiān)測平臺及實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)；提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于模糊推理和基于神經(jīng)模糊的空調(diào)系統(tǒng)故障診斷方法，對空調(diào)系統(tǒng)常見的故障類型及其可能故障原因進(jìn)行了建模、訓(xùn)練、仿真及推理分析，驗(yàn)證了所提出的空調(diào)系統(tǒng)故障診斷方法的適用性；應(yīng)用力控組態(tài)軟件和MATLAB軟件的數(shù)據(jù)交互技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了空調(diào)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)故障診