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4、,以及速度值與周圍區(qū)域差值過大的固有特點(diǎn),創(chuàng)新性的運(yùn)用了濾鏡、圖像增強(qiáng)、改進(jìn)型序貫算法、雙向序列比對(duì)等方法識(shí)別出了逆風(fēng)區(qū)。首先,運(yùn)用模糊濾鏡將原始圖像的噪聲點(diǎn)以及有可能干擾識(shí)別的微小區(qū)域?yàn)V除,并將圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像。其次運(yùn)用高帽低帽圖像增強(qiáng)的方法將圖像進(jìn)行增強(qiáng),以突出各個(gè)區(qū)域。利用canny算子進(jìn)行邊緣提取,并對(duì)提取好邊緣的圖像進(jìn)行封閉運(yùn)算,再提取各個(gè)封閉區(qū)域的邊緣,以利于進(jìn)行邊緣比對(duì)。再次用改進(jìn)型序貫算法對(duì)尋找好的區(qū)域邊緣進(jìn)行分類。最后
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