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文檔簡介
1、紅外序列圖像小目標的特性分析及檢測與跟蹤,飛行器的識別與理解是該文研究的主要內(nèi)容.該文所做的工作有:1.介紹了包含小目標的紅外圖像的單幀模型;分析了目標、背景和噪聲的特性及成因;針對目標特性分析提出了三種預處理方法;分析了目標運動約束方程及應用;提出了其幾個相對穩(wěn)定的目標特征.2.介紹了紅外序列圖像的單幀預處理(即背景抑制和目標增強)及小目標的分割.3.分析了圖像序列的時域特征,發(fā)現(xiàn)了目標在時間域中的灰度變化特性,并提出了目標時域分割的
2、一種方案;受到多變量聯(lián)合分布概率的分布的啟發(fā),提出了一種時空融合增強目標的方法,而且時域處理和空間處理可以并行實現(xiàn),可以大大縮短計算時間,分割的準確性得到了顯著提高.4.針對目標的檢測與跟蹤,介紹了HFQC連續(xù)濾波方法,提出了在一次HFQC后,再進行分層投票來實現(xiàn)的檢測方法,能夠較好地實現(xiàn)對單目標的檢測與跟蹤;介紹了一種基于卡爾曼濾波器的多目標檢測與跟蹤方法,既能檢測出新出現(xiàn)的目標,又可以對檢測出目標實施跟蹤;為了提高目標的跟蹤精度,還
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