2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩59頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、圖像分類是計算機(jī)視覺和人工智能領(lǐng)域最近幾年的研究熱點(diǎn)。支持向量機(jī)是基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原理的高效分類器,其核心技術(shù)之一是核函數(shù)。塔形匹配核(Pyramid Matching Kernel,PMK)是一種對特征向量集合之間進(jìn)行匹配的高速核函數(shù),自2005年提出以來引起了眾多研究人員的注意,并被廣泛應(yīng)用于圖像分類和識別的眾多領(lǐng)域。 然而,在塔形匹配核函數(shù)中存在兩個問題:1.誤差與特征向量維數(shù)成線性關(guān)系,因此處理高維數(shù)據(jù)結(jié)果不佳;2.權(quán)

2、重設(shè)置與數(shù)據(jù)無關(guān),分類結(jié)果有時不夠好。對此,本文提出了兩點(diǎn)改進(jìn):1.利用分維技術(shù)將高維數(shù)據(jù)在金字塔的每一層隨機(jī)劃分為若干低維數(shù)據(jù),再進(jìn)行若干次塔形核函數(shù)匹配,最后將結(jié)果帶權(quán)累加;2.基于期望同類數(shù)據(jù)核函數(shù)值大,不同類數(shù)據(jù)核函數(shù)值小的思想,將權(quán)重優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為點(diǎn)到平面的距離,得到與數(shù)據(jù)相關(guān)的權(quán)重設(shè)置公式。通過基于ETH80,Caltech101和Caltech256三個不同難度的圖像測試庫的多組分類實驗,證明了分維飄移技術(shù)減輕了塔形匹配核

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論