基于Sphinx的智能語(yǔ)音點(diǎn)餐系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、我國(guó)作為一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，民生問題始終是居民關(guān)注的焦點(diǎn)。餐飲業(yè)作為我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)中一個(gè)傳統(tǒng)服務(wù)型產(chǎn)業(yè)，也正在飛速發(fā)展。本文以餐飲服務(wù)中的點(diǎn)餐系統(tǒng)為切入點(diǎn)，通過(guò)研究語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，將其融入到日常的點(diǎn)餐應(yīng)用中。選題旨在提升點(diǎn)餐系統(tǒng)靈活性，促進(jìn)餐飲品牌價(jià)值的推廣，具有充實(shí)的理論意義和應(yīng)用前景。
　　本文通過(guò)分析當(dāng)前點(diǎn)餐系統(tǒng)中語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)存在的問題，提出一種基于Sphinx的智能語(yǔ)音點(diǎn)餐系統(tǒng)，論文主要完成的工作如下：
　　首先，熟悉掌握卡

2、內(nèi)基梅隆大學(xué)開發(fā)的Sphinx英語(yǔ)識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)成、原理及實(shí)現(xiàn)方法;其次，根據(jù)漢語(yǔ)發(fā)音特點(diǎn)，通過(guò)修改聲學(xué)模型訓(xùn)練工具SphinxTrain和語(yǔ)言模型訓(xùn)練工具Cmucmltk代碼中的相關(guān)參數(shù)，訓(xùn)練了適合漢語(yǔ)識(shí)別的聲學(xué)模型和語(yǔ)言模型，結(jié)合面向嵌入式終端的識(shí)別引擎PocketSphinx實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音點(diǎn)餐系統(tǒng)的構(gòu)建;然后，為了進(jìn)一步提高系統(tǒng)在噪聲環(huán)境下的識(shí)別率，本文引入了新的特征參數(shù)ZCPA，仿真實(shí)現(xiàn)了ZCPA與Sphinx系統(tǒng)中原有的MFCC算法

3、的識(shí)別結(jié)果，證明了新特征具有較高的識(shí)別率和優(yōu)良的抗噪性能;最后，從實(shí)用性的角度上對(duì)系統(tǒng)的功能和需求進(jìn)行分析，并據(jù)此進(jìn)行系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)，整個(gè)智能語(yǔ)音點(diǎn)餐系統(tǒng)主要包括四個(gè)部分，點(diǎn)餐客戶端模塊、廚師客戶端模塊、前臺(tái)客戶端模塊和數(shù)據(jù)庫(kù)模塊。
　　本文設(shè)計(jì)的智能語(yǔ)音點(diǎn)餐系統(tǒng)，極大的提高了客人選取菜品時(shí)自主性和靈活性，節(jié)省了人力資源，提高了點(diǎn)餐過(guò)程的效率。通過(guò)研究表明，使用ZCPA特征參數(shù)比MFCC特征參數(shù)相比具有更好的魯棒性，為未來(lái)餐飲行業(yè)