基于RBF神經網(wǎng)絡模型的上市公司利潤操縱識別的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文立腳于我國上市公司的實際情況，同時借鑒國內外研究成果，對上市公司利潤操縱識別模型進行了實證研究。本文以我國上市公司利潤操縱動機、手段等作為切入點，討論了避免利潤操縱的對策、公司治理結構與利潤操縱的關系及國內已有的利潤操縱的研究模型，在這些理論和模型的研究基礎之上運用RBF神經網(wǎng)絡建立了適用于我國上市公司利潤操縱的識別模型。
　　本文以最近幾年來被我國證監(jiān)會發(fā)現(xiàn)存在利潤操縱行為的上市公司為研究對象，選定其中29家存在利潤操縱的上

2、市公司作為研究樣本，并選擇與研究樣本同行業(yè)、同規(guī)模、同時期的29家正常上市公司作為配對樣本，共同構成利潤操縱識別模型的建模樣本和檢測樣本。
　　本文以財務管理和會計學方面的理論知識為基礎，初步選定了20個財務指標和8個非財務指標作為模型的輸入指標，并通過顯著性檢驗方法和因子分析方法對指標進行篩選和簡化，運用RBF神經網(wǎng)絡建立了上市公司利潤操縱的識別模型。
　　本文通過對兩種模型的預測結果進行比較分析得出結論，研究結果表明，引

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