基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁損傷多重分步識別.pdf

1、隨著現(xiàn)代交通事業(yè)的飛速發(fā)展,橋梁結(jié)構(gòu)的安全性和使用要求越來越高,及時、準確地發(fā)現(xiàn)橋梁結(jié)構(gòu)或構(gòu)件的損傷已經(jīng)成為一個迫切需要解決的重要問題。橋梁在自然環(huán)境和使用環(huán)境的長期作用下,承載力將逐漸降低并最終導(dǎo)致橋梁的垮塌,對人民群眾的生命財產(chǎn)安全造成重大威脅。因此,分析研究橋梁的損傷識別技術(shù)非常重要。
　　橋梁結(jié)構(gòu)的損傷會引起相應(yīng)的動力特性的改變,如果建立起結(jié)構(gòu)動力特性變化與結(jié)構(gòu)損傷之間的映射關(guān)系就可以實現(xiàn)結(jié)構(gòu)楨傷識別。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非線性映

2、射能力強、容措性好等優(yōu)點,非常適合用于結(jié)構(gòu)楨傷識別。本文在研究國內(nèi)外大量有關(guān)結(jié)構(gòu)損傷識別和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)資料的基礎(chǔ)上,利用ANSYS及MATLAB程序?qū)BF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于橋梁的損傷識別中,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)楨傷多重分步識別方法。
　　根據(jù)結(jié)構(gòu)楨傷的多童分步識別思路,把結(jié)構(gòu)損傷識別主要分為三步:第一步利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立損傷異常過濾器對結(jié)構(gòu)損傷進行預(yù)警;第二步以頻率和模態(tài)振型構(gòu)造的組合指標作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入向量對結(jié)構(gòu)楨傷進行定位;第三步