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文檔簡(jiǎn)介
1、本體論在增強(qiáng)系統(tǒng)之間的互操作性,基于語(yǔ)義的相互訪問(wèn),以及推動(dòng)下一代互聯(lián)網(wǎng)“語(yǔ)義 Web”等方面扮演著極其重要的角色?,F(xiàn)今大量的本體分散于互聯(lián)網(wǎng)各處的大型信息系統(tǒng),知識(shí)管理系統(tǒng),電子商務(wù)系統(tǒng)中,這些本體建立時(shí)沒(méi)有遵循統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),造成本體間存在著難以集成,共享困難,互操作性差等缺點(diǎn)。本體匹配旨在充分共享本體,突破本體異質(zhì)的瓶頸,提高信息一致性和可重用性,促進(jìn)系統(tǒng)之間的互操作性和知識(shí)共享,是本體研究領(lǐng)域中的難點(diǎn)和關(guān)鍵問(wèn)題。
本文
2、提出了一種改進(jìn)的基于實(shí)例本體匹配算法IOMABI,算法首先將RDF結(jié)點(diǎn)序列化,將本體中的各結(jié)點(diǎn)用帶權(quán)重的文檔化單詞序列表示;根據(jù)鄰居發(fā)現(xiàn)算法,計(jì)算結(jié)點(diǎn)的語(yǔ)義鄰居以及結(jié)點(diǎn)間的語(yǔ)義距離;然后利用結(jié)點(diǎn)的文檔化單詞序列以及結(jié)點(diǎn)的語(yǔ)義鄰居和語(yǔ)義距離,結(jié)合K-M(Kuhn-Munkres)算法,計(jì)算結(jié)點(diǎn)之間的相似矩陣;最后,IOMABI從相似矩陣中選擇部分子集作為最終的匹配結(jié)果。
相比于現(xiàn)有的基于實(shí)例本體匹配算法,IOMABI通過(guò)引入
3、語(yǔ)義鄰居發(fā)現(xiàn)算法(SND),搜索結(jié)點(diǎn)的語(yǔ)義鄰居,并計(jì)算結(jié)點(diǎn)間的語(yǔ)義距離,有機(jī)地結(jié)合了元素級(jí)匹配方法和結(jié)構(gòu)級(jí)匹配方法,從而克服了現(xiàn)有基于實(shí)例本體匹配算法的匹配效果嚴(yán)重依賴實(shí)例數(shù)量的缺點(diǎn);另外,IOMABI還將K-M算法引入到屬性結(jié)點(diǎn)與屬性結(jié)點(diǎn)之間的匹配,彌補(bǔ)了現(xiàn)有的基于實(shí)例匹配算法只能匹配類結(jié)點(diǎn)的缺陷。
算法在本體匹配公開(kāi)測(cè)試數(shù)據(jù)集(OAEI2009)上進(jìn)行了驗(yàn)證,并和傳統(tǒng)的基于實(shí)例算法GLUE以及最新的本體匹配算法進(jìn)行了比
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