基于領域本體的生物醫(yī)學本體匹配算法研究.pdf

1、本體，這個概念起源于哲學，在計算機科學與信息科學領域，因為它對知識工程中的很多問題有很大的幫助，所以在最近幾年，有著很大的發(fā)展。生物醫(yī)學領域，近幾年也在飛速發(fā)展，而本體也由于其結構化的特點，在這一領域也得到了很大范圍的應用。并且越來越多的組織，機構，研究人員也構建了很多的本體來方便其研究工作，但是也因為構建本體的標準不夠統(tǒng)一，不同的構建方法得到的本體可能有很大的不同，所以對同一個事物構建出來的本體可能存在不同形式上的異構，對這些異構的本

2、體進行匹配，將他們映射整合起來，就有著相當重要的意義。不僅如此，在非同源的生物醫(yī)學本體上進行的匹配整合在疾病預測方面也有著很大的意義。而將兩個本體進行整合，其中最重要的步驟就是本體匹配，這一步驟就是將兩個不同本體中的概念和關系通過各種方法得到相應的相似度，然后根據(jù)這些相似度，根據(jù)各自的權重相加，然后對結果進行篩選，得到概念和關系之間的映射。
　　在本文中，主要針對生物醫(yī)學本體的特點，提出了利用生物醫(yī)學領域本體的同義詞與外部映射關系

3、的信息，發(fā)現(xiàn)更多概念與概念之間的相似關系。同時，針對生物醫(yī)學本體中命名相對規(guī)范的特點，對不同單詞的詞頻進行了統(tǒng)計，同時根據(jù)詞頻對不同單詞的權重進行了修改，從而減少了由限定語過長而導致的錯誤匹配。其次，根據(jù)生物醫(yī)學領域有大量的疾病實驗數(shù)據(jù)，通過將本體與這些疾病實驗數(shù)據(jù)之間建立關聯(lián)，可以根據(jù)這些疾病數(shù)據(jù)找到更多概念與概念之間的信息，從而能夠發(fā)現(xiàn)更多的相似關系。最后對權重進行了調整，將相對重要的文本及外部資源的相似度調高。最后對得到的結果進行

4、篩選。
　　在得到本體之間的匹配映射關系之后，下一步就是對本體進行整合，如果一個應用要使用到不同的本體，可以直接通過他們之間的關聯(lián)信息建立溝通關系，從而達到進行操作的目的，但是這樣也會帶來一些不便，所以通過將本體整合成一個本體可以很好的解決這些問題，所以本文的最后一部分討論如何通過已有兩個本體的信息和本體的映射信息來建立出這兩個本體的整合本體。
　　最后，根據(jù)已進行的研究，開發(fā)出了對本體進行整合的工具，可以通過輸入兩個異構的