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文檔簡介
1、論文開展了設備狀態(tài)在線監(jiān)測診斷的智能化、網(wǎng)絡化、自動化技術研究,并以火力發(fā)電廠的汽輪機、鍋爐及主要輔機等主要設備為研究對象,進行了汽輪發(fā)電機組的網(wǎng)絡化、智能化在線監(jiān)測診斷系統(tǒng)研究。具體工作內容如下: 1 從智能化系統(tǒng)的知識工程入手,全面地分析論述了智能化系統(tǒng)的各種知識表達方法及特點,研究了智能化系統(tǒng)的知識獲取與學習的主要方法與算法。在知識表達的分析研究基礎上,提出了基于圖形化網(wǎng)絡拓撲結構的知識表達方式和適用于組合智能化推理的公用
2、知識庫構架,有利于直觀、靈活地進行知識表達并提高知識庫的使用效率;通過智能化系統(tǒng)的知識獲取與學習方法、算法研究,提出了分層聚類與變結構結合的混合型知識獲取與學習方法及算法,能夠在線和離線地進行知識獲取與學習,有效地適應于圖形化網(wǎng)絡拓撲知識結構和組合智能化推理機制。 2 系統(tǒng)地研究分析了智能化系統(tǒng)的推理機制和算法,提出了改進型的專家系統(tǒng)推理、模糊邏輯推理、神經(jīng)網(wǎng)絡推理的推理機制和算法,將三種推理有機結合的并行組合推理及優(yōu)化決策的
3、推理決策方法與算法,能充分地利用圖形化拓撲網(wǎng)絡結構所構建的公用知識庫進行推理決策。并行組合的智能化推理更能接近人類的思維模式,進一步提高設備狀態(tài)在線監(jiān)測診斷的智能化水平。 3 進行了設備狀態(tài)在線監(jiān)測診斷的網(wǎng)絡化結構體系研究,提出了利用分布式Web Service網(wǎng)絡結構系統(tǒng)實現(xiàn)設備狀態(tài)在線監(jiān)測診斷的方法,能有效地實現(xiàn)資源共享、信息發(fā)布及遠程傳輸,為智能化、網(wǎng)絡化設備狀態(tài)在線監(jiān)測診斷提供了一條新途徑。 4 研制了汽輪發(fā)
4、電機組網(wǎng)絡化、智能化在線監(jiān)測診斷系統(tǒng),本系統(tǒng)的成功應用一方面突破了以往主要只對某一特定設備進行狀態(tài)監(jiān)測診斷的模式,另一方面探索了一條多參數(shù)復雜系統(tǒng)監(jiān)測診斷的有效途徑,有利于提升設備狀態(tài)在線監(jiān)測診斷的網(wǎng)絡化、智能化、自動化水平。 本學位論文的創(chuàng)新點如下: 1) 基于圖形化網(wǎng)絡拓撲結構的知識表達、利用、獲取與學習方式構成融合型公用知識庫。圖形化網(wǎng)絡拓撲結構的融合型公用知識庫具有靈活、直觀、易于修改特點;融合型公用知識庫拓寬
5、了知識庫的應用范圍,有利于提高知識庫的使用效率。 2) 提出專家系統(tǒng)采用基于事例的正向不精確推理、模糊邏輯采用基于規(guī)則的演繹推理、神經(jīng)網(wǎng)絡采用基于模型的非單調推理的智能化推理策略,三種推理可利用公用知識庫,手動或自動地并行組合推理,同時進行推理結果優(yōu)化,更加逼近人的思維模式,提高了推理的智能化水平。 3) 采用Web Service技術實現(xiàn)設備狀態(tài)在線監(jiān)測診斷的網(wǎng)絡化信息資源共享和遠程信息發(fā)布、監(jiān)測與診斷,可準確、高
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