宮頸癌細(xì)胞識(shí)別系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì).pdf

1、宮頸癌是常見的婦科惡性腫瘤之一，發(fā)病率在女性惡性腫瘤中居第二位，僅次于乳腺癌。全世界每年的宮頸癌新發(fā)病例有46.6萬。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國每年宮頸癌的新發(fā)病例數(shù)超過13萬，每年死于宮頸癌約有5萬人，占女性癌癥死亡率的第一位。[12]作為當(dāng)前威脅女性健康的“紅顏殺手”之一的宮頸癌近年來越來越受到醫(yī)學(xué)專家和患者的關(guān)注。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用也越來越多，其中一個(gè)重要方面是對(duì)宮頸癌細(xì)胞的自動(dòng)圖像識(shí)別。細(xì)胞的識(shí)別是醫(yī)學(xué)檢測中的

2、一個(gè)重要部分，很多疾病的診治主要依靠醫(yī)學(xué)專家觀察標(biāo)本中細(xì)胞的形態(tài)，對(duì)細(xì)胞進(jìn)行識(shí)別和分類。目前最普遍和主要的方法是使用光學(xué)顯微鏡，觀察經(jīng)過染色的標(biāo)本，根據(jù)每種細(xì)胞形態(tài)的不同進(jìn)行分類和計(jì)數(shù)。這種人工分類的工作重復(fù)而單調(diào)、效率低下。隨著計(jì)算機(jī)模式識(shí)別技術(shù)和人工智能研究的不斷發(fā)展，人們把目光投向了對(duì)細(xì)胞圖像的自動(dòng)識(shí)別上，希望計(jì)算機(jī)能做到與醫(yī)學(xué)專家一樣快速準(zhǔn)確地識(shí)別各類細(xì)胞并做出相應(yīng)的診斷，這樣將大大的提高檢查效率，減少人為誤差。 本文研