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文檔簡介
1、錄音過程不可避免地會(huì)受到來自周圍環(huán)境的干擾,由于環(huán)境噪聲的存在,最后保存到存儲(chǔ)介質(zhì)上的語音已不是原始的純凈語音信號(hào),而是受噪聲污染的帶噪語音信號(hào)。在很多語音監(jiān)控場合,背景噪聲污染嚴(yán)重,而人的語音只占存儲(chǔ)空間中很小的一部分,如果不進(jìn)行噪聲抑制處理,不僅對語音的清晰度有很大的影響,還會(huì)造成存儲(chǔ)空間的極大浪費(fèi),因此在錄音系統(tǒng)中需要對噪聲加以抑制,改善錄音音質(zhì)和錄音存儲(chǔ)的效率。 本文針對數(shù)字錄音這一特定應(yīng)用領(lǐng)域,在分析語音和噪聲特性的基
2、礎(chǔ)上,提出了對靜音進(jìn)行檢測的改進(jìn)算法,解決了對帶噪語音進(jìn)行語音增強(qiáng)較優(yōu)算法的實(shí)現(xiàn)問題,最后設(shè)計(jì)了基于ARM嵌入式系統(tǒng)的智能錄音系統(tǒng)。 論文第一章首先介紹了數(shù)字錄音以及噪聲抑制在國內(nèi)外的研究與應(yīng)用現(xiàn)狀,探討了該項(xiàng)技術(shù)在工程領(lǐng)域應(yīng)用的重要意義;第二章研究語音和噪聲的各種特性以及語音信號(hào)處理的各種方法,以及如何用MATLAB搭建一個(gè)語音信號(hào)分析處理的模擬系統(tǒng);第三章在研究已有帶噪語音的靜音檢測算法的基礎(chǔ)上,提出了改進(jìn)算法;第四章研究帶
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