室外復(fù)雜環(huán)境下交通標(biāo)志檢測方法研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和社會的不斷進步,人類社會已經(jīng)慢慢呈現(xiàn)出高度信息化結(jié)構(gòu)。由于信息的多樣性以及海量的信息數(shù)據(jù),人類自身處理信息的能力十分有限,所以信息化時代已經(jīng)正快速向智能化的方向發(fā)展。因此,時代發(fā)展的潮流也帶動了智能化交通系統(tǒng)的出現(xiàn)。同時,道路交通標(biāo)志識別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,其重要性和實用性已經(jīng)得到了人們的普遍認(rèn)可,以至于對道路交通標(biāo)志進行相關(guān)研究有著相當(dāng)重要的代表性和科研價值。
　　本文主要針對城市中道路交通標(biāo)

2、志的檢測進行了相關(guān)研究,首先考慮到室外復(fù)雜環(huán)境下的交通標(biāo)志容易受到光照及天氣因素的影響導(dǎo)致顏色失真,提出了一種基于多通道Gamma矯正的圖像增強方法,分別對RGB空間和HIS空間的顏色空間分量進行增強來改善圖像顏色的失真問題。通過實驗發(fā)現(xiàn)此方法能有效地還原顏色信息,增強圖像的對比度,同時通過對比實驗發(fā)現(xiàn) HIS空間的增強效果好于RGB空間。然后分別利用RGB分量固定差值與HIS色調(diào)閾值的方法對交通標(biāo)志進行顏色分割,并對兩種分割做了比較。

3、
　　其次,在對交通標(biāo)志進行形狀檢測時,針對不同形狀的交通標(biāo)志采用不同的算法進行檢測。針對圓形交通標(biāo)志采用一種改進的Hough變換進行檢測;利用三角形、矩形的幾何特征對多邊形交通標(biāo)志進行檢測。最后通過實驗檢驗了算法的有效性。
　　最后,對Bag of words模型進行了闡述,從聚類集成的角度研究交通標(biāo)志檢測不變性識別的問題,提出一種基于視覺詞匯本集體的交通標(biāo)志檢測方法,該方法在訓(xùn)練圖像集的興趣點集上采用bagging方法來