基于相機內(nèi)部參數(shù)的圖像拼接檢測算法研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著數(shù)碼攝影技術的發(fā)展,數(shù)碼相機越來越普及,數(shù)字圖像在日常生活中扮演了越來越重要的角色。另一方面,AdobePhotoshop等優(yōu)秀圖像處理軟件功能的強大,使得圖像的修改越來越容易,并且偽造得非常高明,單憑肉眼很難發(fā)現(xiàn)圖像修改的蛛絲馬跡。
　　 圖像的種類繁多,圖像承載的信息千差萬別,圖像鑒定也需要多種多樣的工具。目前已經(jīng)研究出了很多方法來鑒定圖像真?zhèn)巍５珱]有任何一種方法對所有類型圖像和所有偽造手段都有效。而兩幅或者多幅圖像拼接

2、在一起,是偽造者慣用的偽造手法,是目前最有實用價值的圖像偽造手段。
　　 本文針對人物合影圖像、幾何信息較為豐富的人造環(huán)境圖像,根據(jù)射影幾何理論和計算機視覺理論,提出一種通過估算圖像的相機內(nèi)部參數(shù)矩陣,考察相機內(nèi)部參數(shù)矩陣與現(xiàn)實情況是否相符的方法,對圖像做拼接認證。對于人物合影圖像,算法首先提取人的雙眼角鞏緣曲線方程,分別計算出圓環(huán)點的像的坐標,然后根據(jù)圓環(huán)點求出相機內(nèi)部參數(shù)。對于幾何條件豐富的圖像,算法以平面為單位,提取每一個

3、平面的知己信息,例如平面上的點的坐標,線的方程,或者是矩形的長或者寬,二次曲線的方程等,根據(jù)計算的點、線、矩形、二次曲線求解每個平面的單應性矩陣,將現(xiàn)實物體的正面視圖與所研究的圖像之間的單應性矩陣H求出來,根據(jù)單應性矩陣H,本文改進張正友的平面標定算法,求出圖像的相機內(nèi)部參數(shù)。求出每幅圖像的相機內(nèi)部參數(shù)之后,根據(jù)已知的焦距信息,和主點靠近圖像中心的常規(guī),判斷求出來的相機內(nèi)部參數(shù)是否合理,以此來判定圖像是否是拼接在一起的。