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1、認(rèn)知診斷的目的是將被試在測(cè)驗(yàn)上可觀察的反應(yīng)模式劃歸到某一類認(rèn)知結(jié)構(gòu)或知識(shí)狀態(tài),從而達(dá)到診斷的目的,從本質(zhì)上講,認(rèn)知診斷是一種模式識(shí)別。認(rèn)知診斷在實(shí)施過(guò)程中可能會(huì)遇到兩個(gè)問(wèn)題:1、測(cè)驗(yàn)的編制,尤其是測(cè)驗(yàn)中屬性的認(rèn)定,專家在屬性的標(biāo)識(shí)上工作量大,易于疲勞。2、不同風(fēng)格的教師,有可能培養(yǎng)出不同知識(shí)結(jié)構(gòu)的學(xué)生群體,而我們只利用一個(gè)屬性層級(jí)結(jié)構(gòu)來(lái)刻畫這樣可能呈現(xiàn)多樣性的情況,顯然并不很合理。要解決上面兩個(gè)問(wèn)題,我們都應(yīng)該根據(jù)被試群體的知識(shí)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)
2、來(lái)對(duì)項(xiàng)目的屬性進(jìn)行認(rèn)定。
本文認(rèn)為屬性的認(rèn)定工作可以分三種情況來(lái)進(jìn)行討論:
情況1:已知屬性層級(jí)結(jié)構(gòu),并且已知屬性的項(xiàng)目與可達(dá)陣的列一一對(duì)應(yīng)。
情況2:已知屬性層級(jí)結(jié)構(gòu),并且已知屬性的項(xiàng)目與約簡(jiǎn)Q陣的列一一對(duì)應(yīng)。
情況3:得分矩陣已知,屬性層級(jí)關(guān)系不明,希望根據(jù)得分矩陣分析出所有項(xiàng)目的屬性。
對(duì)于情況1,屬性層級(jí)模型(AHM)充分考慮人類學(xué)習(xí)的認(rèn)知特點(diǎn),認(rèn)為知識(shí)結(jié)構(gòu)是
3、具有層次特征的,從這個(gè)觀點(diǎn)出發(fā),可以得出項(xiàng)目之間是有蘊(yùn)含關(guān)系的,我們可以利用這種蘊(yùn)含關(guān)系,采用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則來(lái)判斷哪些項(xiàng)目之間具有蘊(yùn)含關(guān)系,也就是一個(gè)項(xiàng)目到底是由哪些子項(xiàng)目構(gòu)成,然后通過(guò)子項(xiàng)目求出該項(xiàng)目的屬性集合。
對(duì)于情況2,實(shí)際上是已經(jīng)知道項(xiàng)目的所有類別,可以考慮利用多種方法進(jìn)行模式識(shí)別,這里我們利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)進(jìn)行了分類。
針對(duì)情況1、2進(jìn)行蒙特卡羅模擬實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明兩種方
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