2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
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1、隨著合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar, SAR)成像技術(shù)的飛速發(fā)展,SAR圖像分辨率越來越高,使得基于SAR圖像的自動目標識別有了更廣闊的應(yīng)用范圍。SAR圖像的自動目標識別需要從圖像中提取目標的有關(guān)信息,屬性散射中心模型與一般的點散射模型相比,包含了刻畫散射中心長度以及與表面曲率有關(guān)的參數(shù),因此含有關(guān)于目標的更加豐富的信息。本文主要對基于屬性散射中心模型的SAR圖像目標參數(shù)估計、特征提取與目標識別進行了研究

2、。
　　對SAR圖像的屬性散射中心的參數(shù)估計,本文分別介紹了基于圖像域分割的參數(shù)估計方法和基于正交匹配追蹤的參數(shù)估計方法,然后對這兩種方法的估計結(jié)果進行了比較,并用地面目標的實測數(shù)據(jù)驗證后一種算法的估計結(jié)果。
　　對于目標的特征提取,本文研究了哪些屬性散射中心參數(shù)可以用來鑒別海洋目標與海雜波;另外,在提取海洋目標長寬比特征方面,利用高分辨SAR圖像的散射中心的位置去估計目標的長度和寬度,求得目標的長寬比;并且對不同分辨率的S

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