2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,P2P網(wǎng)絡(luò)得到了快速的發(fā)展,被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。在P2P網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點(diǎn)的地位是平等的,可以動態(tài)的加入與退出,以匿名的身份彼此間進(jìn)行交互。然而正是由于P2P網(wǎng)絡(luò)對等、開放、匿名的特性,在P2P網(wǎng)絡(luò)中沒有一個可靠的權(quán)威機(jī)構(gòu)對網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行管理和監(jiān)督,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間缺乏信任,嚴(yán)重影響了P2P網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。因此如何在P2P網(wǎng)絡(luò)中建立一種可靠有效的信任模型來建立節(jié)點(diǎn)間的信任關(guān)系以抵制不良節(jié)點(diǎn)的攻擊行為,是目前P2P網(wǎng)絡(luò)研究的熱點(diǎn)。

2、   對現(xiàn)有的信任模型尤其是對基于證據(jù)理論的信任模型進(jìn)行了分析總結(jié),發(fā)現(xiàn)這些模型均采用了對沖突信息嚴(yán)重排斥的原始D-S合成規(guī)則,無法有效地聚合沖突信息。因此本文結(jié)合P2P系統(tǒng)的具體環(huán)境,首先通過沖突概率的重新分配與權(quán)重系數(shù)的引入對原始的D-S證據(jù)合成規(guī)則進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)后的證據(jù)合成規(guī)則IDSECR提高了證據(jù)合成的合理性與可靠性;然后將IDSCRE運(yùn)用到P2P網(wǎng)絡(luò)的信任建模中,建立了一種新的P2P網(wǎng)絡(luò)信任模型,DSETTM。在DSETT

3、M中信任度分為三種:局部信任度、全局信任度和綜合信任度。局部信任度是由IDSECR的基本概率分配函數(shù)根據(jù)節(jié)點(diǎn)間的直接交互歷史計算得來的;全局信任度是由IDSECR融合多個節(jié)點(diǎn)的推薦證據(jù)信息計算得來的;綜合信任度是利用置信因子綜合局部信任度與全局信任度計算得來的。節(jié)點(diǎn)間是否能夠成功交易完全取決于綜合信任度的高低。在計算信任度的過程中,DSETTM考慮到信任的時間衰減性,利用時間標(biāo)尺、時間衰減函數(shù)、置信度等措施來修正信任值。傳統(tǒng)信任模型中的

4、信任度僅是一個簡單的數(shù)值,通過數(shù)值大小的比較判別節(jié)點(diǎn)信任度的高低,此種信任度表示方式與判別方法不能全面的反應(yīng)節(jié)點(diǎn)的交互情況。DSETTM中的信任度是一個對各個命題支持的比例列表,信任度高低的判別方法也不是簡單的數(shù)值比較,而是通過比例列表對命題的支持強(qiáng)度而定,此種信任度表示方法和判別方法對節(jié)點(diǎn)交互情況考慮更全面,更具靈活性。
   本文針對DSETTM進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明DSETTM能有效的評估節(jié)點(diǎn)的信任度并能識別惡意節(jié)點(diǎn)。在

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