基于HMM的P2P信任模型研究.pdf

1、對(duì)等網(wǎng)絡(luò)(Peer-to-Peer, P2P)由于其具有工作效率高，可擴(kuò)展性強(qiáng)，充分利用網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)等特點(diǎn)已被廣泛應(yīng)用于實(shí)際系統(tǒng)中。但P2P網(wǎng)絡(luò)固有的匿名性，動(dòng)態(tài)性和開放性，也給系統(tǒng)帶來一些安全問題，如惡意節(jié)點(diǎn)提供虛假信息、傳播病毒和蠕蟲、搭便車等。在P2P網(wǎng)絡(luò)中建立信任機(jī)制是解決這類問題的一種有效方法。
　　 本文的主要研究工作可以概括為如下兩個(gè)方面:
　　 (1)建立基于隱Markov模型(Hidden Markov

2、 Model，HMM)的P2P信任模型。采用HMM對(duì)節(jié)點(diǎn)真實(shí)動(dòng)態(tài)行為進(jìn)行建模，一般稱這樣的模型為統(tǒng)一行為模型，它刻畫了節(jié)點(diǎn)與系統(tǒng)中其它節(jié)點(diǎn)交互時(shí)的行為。通過觀測(cè)歷史，由HMM前向一后向算法計(jì)算得到節(jié)點(diǎn)行為概率分布，作為服務(wù)節(jié)點(diǎn)的信任評(píng)估?？紤]到模型更新實(shí)時(shí)性的需求，我們還提出了一種基于滑動(dòng)窗口和遺忘因子的模型更新算法。
　　 (2)研究基于HMM信任模型的激勵(lì)機(jī)制。首先提出“貢獻(xiàn)值等級(jí)”來描述節(jié)點(diǎn)的貢獻(xiàn)行為，主要包括共享資源的貢