煙標(biāo)燙金缺陷在線檢測(cè)算法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著工業(yè)自動(dòng)化檢測(cè)手段的日益更新,機(jī)器視覺(jué)技術(shù)作為一門(mén)新興學(xué)科,以其高效、直觀、精度高、實(shí)時(shí)性好、操作簡(jiǎn)單等特點(diǎn)得到了長(zhǎng)足的發(fā)展,尤其是在實(shí)時(shí)質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)中,機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用更是日益廣泛。煙標(biāo)作為一種對(duì)質(zhì)量要求很高的印刷產(chǎn)品,一旦出現(xiàn)印刷缺陷,必將影響企業(yè)的聲譽(yù)和發(fā)展,因此必須對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行可靠、高效的檢測(cè)。
　　本文首先給出了課題研究背景,國(guó)內(nèi)外研究概況和發(fā)展趨勢(shì),并分析了目前市場(chǎng)上煙標(biāo)在線質(zhì)量檢測(cè)方法普遍存在的問(wèn)題。

2、>　　在分析了機(jī)器視覺(jué)在線檢測(cè)系統(tǒng)的特點(diǎn)和系統(tǒng)要達(dá)到的技術(shù)要求的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了煙標(biāo)印刷質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)總體方案的設(shè)計(jì)。
　　然后針對(duì)煙標(biāo)缺陷檢測(cè)中燙金缺陷這一難點(diǎn),具體對(duì)圖像的配準(zhǔn)和匹配算法進(jìn)行了研究,針對(duì)圖像的配準(zhǔn),提出了兩種快速有效的配準(zhǔn)方法;針對(duì)燙金缺陷的檢測(cè),為避免燙金缺陷中時(shí)常產(chǎn)生的偽影誤檢問(wèn)題,采取了一種明暗模板算法,可有效的去除差分圖像的偽影。
　　為了使圖像的效果有利于后期的處理,減少誤檢的產(chǎn)生,本文通過(guò)大量的實(shí)