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1、隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展,在實際工業(yè)過程中的受控對象越來越復(fù)雜,復(fù)雜系統(tǒng)的建模與控制是控制理論與控制工程的主要研究內(nèi)容,是推動工業(yè)生產(chǎn)過程自動化的巨大動力。對于具有高度非線性、強干擾、大滯后和復(fù)雜性的化工過程,按照反應(yīng)機理建立的模型,忽略了很多因素,無法建立精確的數(shù)學模型,因此,基于數(shù)學模型的控制算法很難取得滿意的效果。對這類化工反應(yīng),采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制等先進的控制算法可以取得較好的控制效果。 本文以酮苯脫蠟裝置中的回收系統(tǒng)這
2、類系統(tǒng)為例,研究了這類復(fù)雜系統(tǒng)的控制策略。酮苯脫蠟裝置中的回收系統(tǒng)是石化工業(yè)生產(chǎn)中比較重要的環(huán)節(jié),同時是一個比較復(fù)雜的系統(tǒng),涉及到的裝置很多,各個裝置之間必然有很大的關(guān)聯(lián)性,從而相互影響,而系統(tǒng)中加熱爐出口溫度的控制也是化工領(lǐng)域控制的難點,因此,對這類復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計好的控制策略有很重要的意義。 針對這類系統(tǒng)本文主要采取了兩種控制策略,一方面為了解決前個設(shè)備對后個設(shè)備的影響引起的進料波動,提出了一種均衡控制的策略;另一方面,針對加熱
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