采用遺傳算法的碼本設(shè)計(jì)及說(shuō)話(huà)人識(shí)別.pdf

1、說(shuō)話(huà)人識(shí)別技術(shù)作為生物認(rèn)證技術(shù)的一種，是根據(jù)語(yǔ)音波形中反映說(shuō)話(huà)人生理和行為特征的語(yǔ)音參數(shù)自動(dòng)鑒別說(shuō)話(huà)人身份的一項(xiàng)技術(shù)。說(shuō)話(huà)人識(shí)別技術(shù)以其獨(dú)特的方便性、經(jīng)濟(jì)性和準(zhǔn)確性等優(yōu)勢(shì)受到世人矚目，并日益成為人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦兄匾移占暗陌踩?yàn)證方式。因此，研究一種識(shí)別率高、魯棒性強(qiáng)的說(shuō)話(huà)人識(shí)別方法是國(guó)內(nèi)外眾多研究者努力的目標(biāo)。本文的說(shuō)話(huà)人識(shí)別系統(tǒng)，采用了矢量量化和遺傳算法相結(jié)合的方法，利用美爾倒譜系數(shù)及其擴(kuò)展參數(shù)，選用歐式距離進(jìn)行識(shí)別。

2、在特征提取中常用△MFCC來(lái)分析各維參數(shù)的變化量，用△△MFCC來(lái)表達(dá)各維參數(shù)變化的加速度，論文引入一階美爾倒譜系數(shù)的平方和及其差分，表示多維倒譜參數(shù)在某一幀的總的變化量，按照這個(gè)思路，又添加了2維新的特征參數(shù)，一個(gè)是二階美爾倒譜系數(shù)的平方和，一個(gè)是平方和的差分。通過(guò)實(shí)驗(yàn)證實(shí)，引入的新的特征參數(shù)對(duì)識(shí)別率有所提高。 采用矢量量化與遺傳算法相結(jié)合的方法，避免了經(jīng)典的LBG算法極易陷入局部最優(yōu)解的可能性，彌補(bǔ)了初始碼本的選擇對(duì)碼本結(jié)果