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文檔簡介
1、我國的電力機車大部分是整流型電力機車,電力機車通過機車變壓器和硅整流器組獲得所需直流電,供給牽引電動機使用。用于整流的電力電子器件會產生諧波,造成接觸網(wǎng)電流畸變。此外,機車制動時,不再從電網(wǎng)吸收能量而是進行再生制動。如果能充分的利用這部分再生電能,則可獲得很好的節(jié)能效益。于是,本文探討一套既能消除接觸網(wǎng)上的諧波,又能將電力機車再生制動時產生的再生電能回饋利用的裝置。這套裝置安裝在電力機車內部,與電力機車的硅整流器組反并聯(lián)。 有源
2、電力濾波器是本文研究的重點。諧波檢測技術是有源電力濾波器的關鍵技術之一。文中首先介紹一種基于自適應噪聲對消技術的自適應諧波電流檢測方法。闡述自適應噪聲對消技術的原理和自適應檢測原理。并對這一方法進行大量的仿真研究,仿真結果表明當電網(wǎng)電壓發(fā)生波形畸變以及頻率波動時,檢測系統(tǒng)仍能正常工作,具有良好的自適應能力。 為了提高諧波檢測精度和動態(tài)響應速度,在自適應諧波檢測方法的基礎上,本文將自適應噪聲對消技術與自適應線性神經網(wǎng)絡理論相結合研
3、究了自適應神經網(wǎng)絡諧波電流檢測方法。詳細介紹自適應線性神經網(wǎng)絡理論及其核心算法——LMS算法。在理論分析的基礎上,同樣進行大量仿真研究。該方法在負載電流發(fā)生變化和電網(wǎng)電壓改變時,可以很好的自適應跟蹤檢測。但高檢測精度和快響應速度很難一致,這主要與該方法的學習速率有關。于是本文構建一個變學習速率的諧波電流仿真模型,仿真結果表明這種變學習速率的檢測方法不僅具有很高的檢測精度,而且具有很快的動態(tài)響應速度。 有源電力濾波器的另一關鍵技術
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