文檔簡介
1、該文利用在線跟蹤技術(shù),獲得作業(yè)的行為特征(資源需求和執(zhí)行時間等),從而篩選出那些不值得轉(zhuǎn)移的短作業(yè);并且根據(jù)作業(yè)對各種資源的需求情況,為作業(yè)尋找一個更能滿足其資源需求的執(zhí)行節(jié)點;同時根據(jù)作業(yè)的不同行為特征,指出僅用CPU隊列長度作為負(fù)載指標(biāo)的缺陷,驗證了使用資源利用率為主要負(fù)載指標(biāo),資源隊列長度為次要負(fù)載指標(biāo)的合理性.另外,該文還討論了不同的負(fù)載環(huán)境對于不同類型作業(yè)響應(yīng)時間的影響,并以此為依據(jù)來估計作業(yè)轉(zhuǎn)移的收益與開銷,將一個基于收益與
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