檢索重排序和文獻(xiàn)權(quán)威度判定方法研究.pdf

1、文獻(xiàn)檢索是科學(xué)研究中非常重要的一項任務(wù)。搭建文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)的意義是：能夠有效地讓科技工作者檢索到與其領(lǐng)域相關(guān)的科技文獻(xiàn)，借以提高研究效率。針對這一任務(wù)，本文給出兩項研究工作，分別是基于相悖理論的檢索結(jié)果重排序方法和基于HITS算法的科技文獻(xiàn)權(quán)威度自動判定方法。
　　 基于相悖理論的重排序方法（簡稱悖向重排序），側(cè)重利用已有的相關(guān)與非相關(guān)判定結(jié)果，對文獻(xiàn)檢索列表進(jìn)行重排序，提升用戶檢測到相關(guān)科技信息的概率。由于檢索系統(tǒng)的缺陷，“倔強(qiáng)

2、”非相關(guān)結(jié)果充斥檢索列表，難以被準(zhǔn)確識別和屏蔽，悖向重排序的關(guān)鍵問題即是構(gòu)建準(zhǔn)確而純粹的悖向查詢意圖，作為識別“倔強(qiáng)”非相關(guān)結(jié)果的標(biāo)桿。本文針對此問題，提出了兩種悖向重排序方法，分別是使用層次聚類的悖向重排序方法和基于相關(guān)子主題消解的悖向重排序方法。首先使用層次聚類解決查詢意圖描述的泛化問題，然后進(jìn)一步使用相關(guān)子主題消解的方法，獲得更加精確的正向意圖，從而優(yōu)化重排序性能。
　　 科技文獻(xiàn)權(quán)威度自動排序側(cè)重建立一種有效的權(quán)威度度量